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  • 走出马尔萨斯陷阱:人口压力与沙漠化的关系

    分类: 地球科学 >> 地理学 提交时间: 2020-01-06 合作期刊: 《干旱区地理》

    摘要: 自1798年马尔萨斯人口原理提出以来,人口压力与自然环境之间的关系就备受关注,根据马尔萨斯人口原理,人地关系存在不可调和的矛盾,当食物难以满足人类生存需要,自然达到对人口规模的承载极限时,过剩的人口将会走向消亡。然而根据史实研究,发现马尔萨斯的人口原理存在一定谬误,人口容量与环境质量并不一定是反向关系。以内蒙古自治区县域面板数据为基础,将人口压力分解为粮食压力和致富压力,考察1990—2010年人口压力对68个沙漠化县沙漠化地区发展变化的作用机制。结果表明:在观测数据范围内,人口压力与沙漠化有紧密联系,2000年前,人口压力不断增加,显著促进了沙漠化扩张,2000年后人口压力通过地域转嫁等方式不断降低,该区的沙漠化程度得到有效缓解;此外,研究还显示内蒙古人口压力对沙漠化的作用呈现明显时空差异。在此基础上本文还对当前如何跳出马尔萨斯陷阱、释放人口压力做出了猜想。

  • 结合基因遗传和贪婪搜索的布谷鸟社区检测算法

    分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》

    摘要: 为了提高复杂网络社区结构挖掘的精度,结合基因遗传和贪婪搜索提出一种面向模块度优化的布谷鸟社区检测算法(GGCSCA)。布谷鸟种群在有序邻居表上逐维随机游走,并采用优质基因遗传策略,使得种群高效优化,同时应用局部模块度增量最大化的贪婪偏好搜索算法快速提升种群质量,以取得好的社区划分结果。GGCSCA在基准网络和经典网络上进行了实验,并与一些典型算法进行对比,结果说明了本社区发现算法的有效性、准确性和快速收敛性,具有较强的社区识别能力,能够精细地检测出网络社区结构。