根生群优化算法

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》

吴正军 冯翔 虞慧群

摘要： 针对全局优化问题，基于一类支持向量数据描述（SVDD）和已有的根系生长算法提出一种新的智能优化算法——根生群优化算法，将根系划分为主根群体和侧根群体。基于SVDD描述主根群体的生长行为，将土壤中养分浓度最高的位置作为全局优化的目标，构建了根系生长模型；分析了RGSO的数学模型，从理论上证明了RGSO的收敛性。在实验中，与当前最先进的其他三个算法进行综合比较，并观察了不同参数对优化效果的影响。实验结果验证了RGSO的收敛性和有效性，表明RGSO是一种解决全局优化问题的有效算法。

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