基于条件变分自编码的密码攻击算法

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-01-03 合作期刊: 《计算机应用研究》

段大高 赵振东 梁少虎 韩忠明

摘要： 密码是数据加密和用户认证的普遍方式，用户设置的密码并不完全是随机性的，因此很容易受到密码破解工具的攻击。使用密码猜测算法是评估用户密码强度和安全性的有效方法，提出一种基于条件变分自编码密码猜测算法PassCVAE。本算法基于条件变分自编码模型，将用户个人信息作为条件特征，训练密码攻击模型。在编码器端，分别使用双向GRU循环神经网络和TextCNN文本卷积神经网络，实现对密码序列和用户个人信息的编码和特征的抽象提取；在解码器端使用两层GRU神经网络，实现对用户个人信息和密码数据隐编码的解码，生成密码序列。本算法可以有效地拟合密码数据的分布和字符组合规律，生成高质量的猜测密码数据。多组实验结果表明，提出的PassCVAE算法优于现有的主流密码猜测算法。

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