分类: 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译 提交时间: 2023-07-11
摘要: 临床术语标准化对于处理电子病历中临床术语不规范问题具有重要的研究意义。目前主流的解决方法是采用召回-排序的策略。该文基于中国健康信息处理大会(CHIP2021)评测3中提供的数据集,提出了一个基于多策略的临床术语标准化方法,在召回阶段,采用全匹配策略、相似原词的标准词推荐以及基于TF-IDF与改进的Jaccard系数的相似度计算去召回候选的标准词集合。同时,该文构建了基于BERT模型的标准词数量预测模型,利用对抗训练、Focal Loss与标签平滑策略有效地提高了模型的预测性能和泛化性能。在排序阶段,该文利用基于对抗训练与诊断信息融合的BERT蕴含分数排序模型对候选词集合排序,再根据数量预测模型输出的结果生成最终预测的标准词。在最终的评测中,该文方法准确率达到0.6356,在参赛队伍中位列第二名。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学技术其他学科 分类: 力学 >> 力学其他学科 提交时间: 2023-06-15
摘要: 拓扑优化广泛应用于工程设计阶段,通过数学建模和优化设计空间中材料的分布来最大化产品性能。然而,解决拓扑优化问题的深度学习存在数据不足和训练模型边界条件适应性弱的问题。 因此,采用基于Topy库的数据样本生成方法,生成了随机结构、悬臂梁、连续梁和简支梁四种边界条件的400,000个二维样本,每种包含两类分辨率数据,并揭示了这一点数据集。提出了一种改进的 DoubleU-Net网络,用于实时高精度预测的拓扑优化。在生成的数据集中,随机梁、悬臂梁、连续梁和简支梁四种结构模型的平均IoU精度分别为93.26%、96.71%、96.35%和97.38%,实验结果表明 DoubleU-Net 可以更好地适应不同分辨率的数据。 使用随机结构数据集训练的模型泛化能力强,在大型项目实时结构优化方面具有巨大潜力。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学技术其他学科 分类: 力学 >> 振动与波 提交时间: 2023-06-15
摘要: 本文基于膨胀残差卷积宽度网络提出一种模态分析的策略。在模态分析中,大规模结构或复杂系统的振动分析通常需要处理大量的数据和复杂的计算。采用膨胀残差卷积宽度架构可以降低网络的参数量和计算复杂度,减轻计算负担,提高分析的效率。膨胀残差卷积宽度网络应用于模态分析任务能够提升振动特征的提取能力、改善模态识别的准确性、增强结构损伤检测的敏感性,并且具有较高的计算效率和参数效率。实验结果表明,我们的模型在模态分析预测的回归任务中取得了优异的成绩。