分类: 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译 提交时间: 2017-03-10
摘要: 本文提出一种基于判别式模型的藏文分词方法,并研究了藏文分词在藏汉机器翻译中的应用。根据藏文构词特性,通过最小构词粒度切分、感知机解码和分词结果重排序三个模块,显著提升了藏文分词质量。在此基础上,我们还提出了基于词图的藏汉机器翻译方法,缓解了分词错误在翻译中的传播,可以使翻译质量明显提高。
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