分类: 计算机科学 >> 计算机科学技术其他学科 提交时间: 2024-01-07
摘要: 图像分类和识别在现代社会中具有重要意义。已经有许多优秀的卷积神经网络工作来优化图像分类的准确性,其中一位杰出的代表是ResNet 1 ,它大幅增加了神经网络的深度,从而极大地提高了神经网络的性能。与此同时,还有一些可插拔的性能优化子模块可以帮助优化所有网络,其中一个杰出的代表是SeNet 3 。然而,在面对现实世界中的复杂场景时,它们并不总是表现良好。本文的主要工作是研究如何有效提高卷积神经网络(ResNet)在一些特殊场景(小图片、高噪声图片)中的识别性能,并尝试分析一些神经网络的底层机制。