基于鸽子视顶盖神经元响应对不同颜色背景字符图像的重建研究

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》

王治忠 闫文明 王松伟

摘要： 解析脑神经元动作电位（Spike）表征的视觉信息是重要的科学问题，从Spike信号中重建视觉刺激是解决该问题的重要途径。提供了一种从神经元Spike信号重建视觉刺激的方法，通过提取4种颜色背景下5种字符图像刺激的鸽视顶盖(OT）神经元的Spike发放率特征，构建线性逆滤波器和随机森林重建模型，优化模型参数，从而实现不同颜色背景的字符图像重建并分析了背景颜色对重建结果的影响。结果表明，最优参数条件下，线性逆滤波器模型对白、红、绿、蓝背景下字符图像的平均重建正确率达到0.9225±0.0268、0.9027±0.0204、0.9358±0.0235、0.8170±0.0313，随机森林模型对应的图像平均重建正确率为0.9499±0.0255、0.9228±0.0303、0.9472±0.0239、0.7913±0.0255。方差分析发现，白色、红色和绿色背景图像重建结果无显著性差异，但这3种颜色背景图像重建结果与蓝色背景重建结果有显著性差异。

 点击量 1343  下载量 772  评论