分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 内容中心网络(content-centric networking,CCN)中兴趣包泛洪攻击(interest flooding attack,IFA)是CCN网络安全的研究热点问题。为了提高CCN防御IFA的能力,针对不同防御方法进行了研究,提出一种改进的CCN兴趣包泛洪攻击防御方法。该方法根据CCN流平衡原理,采用恶意前缀溯源的方式,实现对IFA的快速检测,并通过改进和式增加积式减少(additive increase multi-plicative decrease,AIMD)算法,实现对IFA的防御。安全性分析表明,该方法在面对IFA时,能够更快的作出反应;并且相比于其他IFA防御方法,该方法在保证安全性的前提下,降低了CCN路由器在检测IFA时的计算开销。