分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2024-01-07
摘要: 由于人工神经网络具有高度非线性描述的特点,这个特点导致了他们被愈来愈广泛的研究和应用,在这些研究和应用当中主要的应用领域就是分类。分类实现的基础是特征分类,所以要进行分类就需要先提取样本的特征。在常见的卷积神经网络中,通常是由输入层、卷积层、池化层、激活层、全连接层,按照一定的次序连接而构成。卷积神经网络的输入层实现的是整个神经网络的输入,在本设计中,训练和推理的数据为30*30像素的单通道灰度图
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