基于PageRank的多维度微博用户影响力度量

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-04-01 合作期刊: 《计算机应用研究》

罗芳 徐阳 蒲秋梅 邱奇志

摘要： 近年来社交网络的发展推动了多个领域的研究，如舆情监控、广告推荐、意见领袖识别等，而社交网络用户的影响力度量则是以上研究的基础。以新浪微博为研究对象，旨在提出一种适用性更广、考虑因素更全面的微博用户影响力度量算法，将用户基本属性、用户交互行为和用户博文内容三个维度因素融入传统PageRank算法中，提出了一种多维度微博用户影响力度量算法——MDIR(multi-dimension influence rank)。实验结果表明，MDIR算法相较于其他常用的五种影响力度量算法，能更加全面、真实地反映微博用户的实际影响力。

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