分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-03 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 在移动群智感知的空间任务分配问题中用户与任务的空间距离直接影响完成任务所需的成本,而现有的研究在这方面却考虑不足,因此以最小化感知成本为目标设计了移动群智感知中的空间任务分配机制。首先,以感知成本最小为目标,基于遗传算法和贪心算法设计了一种高效的任务分配方法;其次,针对用户感知质量的随机性,基于用户的历史感知情况和当前任务的执行情况设计了用户感知质量的更新机制。为验证所提机制的效果,通过仿真实验与两种基准的任务分配方法作比较。实验结果表明,所提机制在感知总成本和用户执行任务所移动的总距离等方面均有更好的效果,因此该空间任务分配机制具有很好的应用前景。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 目前许多移动群智感知应用要求参与者收集一段时间内连续的感知数据,而现有研究在这方面却考虑不足。针对上述应用场景提出了时间窗口相关的参与者选择机制,主要包括基于动态规划算法设计了一种时间窗口相关的参与者选择方法,目标为覆盖任务时间段的同时最大化数据效益;参与者信誉值更新机制,根据参与者参与任务的意愿程度和数据质量更新参与者的信誉值。最后通过仿真实验与两种普遍应用的参与者选择方法比较,实验证明所提出的参与者选择机制在数据可靠性、数据效益和感知成本等方面具有更好的效果,因此所提出的参与者选择机制在时间窗口相关的任务中有更好的应用前景。