分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对企业电力负荷随机性强、稳定性低、预测精度不理想等问题，提出了一种基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法。首先对最大偏差相似性准则算法进行修改，并提出使用预测日的负荷特征向量与最大偏差相似性准则算法聚类之后的类中心负荷特征的距离来确定预测日的相似日类别；然后将聚类后的相似日类别负荷数据作为BP网络的训练数据，输出预测日起始的连续三天96整点负荷值。实验表明，该方法提出的短期电力负荷预测方法在精度和网络训练时间上都有较大的提升，具有较高的有效性和实用性。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 城市道路交通安全状态实时评估是智能交系统的重要研究内容。针对现有交通安全状态实时评估方法的评估效果不理想的问题，建立了基于视频信息的城市路段交通安全状态评估方法。首先，分析了基于视频信息的交通流参数快速检测方法；然后，从车速离散度的角度提出了影响城市路段交通安全状态的路段车速离散度的概念；最后，建立了基于路段车速离散度的城市路段交通安全状态评估方法。实验表明，所提方法能够实时合理地对城市道路的安全状态水平进行评估，评估结果可以为交通管理部门制定有效的城市路段交通安全改进方案提供相应的依据。
点击量
点击量
下载量
评论
