学术论文作者同名消歧方法研究进展

分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-31 合作期刊: 《农业图书情报学报》

王新 卢垚 袁雪 赵婉婧 陈莉 刘敏娟

摘要： [目的/ 意义]调研近年来作者同名消歧相关研究，厘清发展脉络，为后续研究提供参考。[方法/ 过程]使用Web of Science、Scopus、谷歌学术、ACM、IEEE、Elsevier、Springer、中国知网、维普数据库和万方数据库检索作者姓名消歧相 关文献，选择其中46 篇代表性文献进行综述。从数据对作者同名消歧方法的影响的角度审视、梳理相关研究的发展脉络。 [结果/ 结论]按照消歧任务所依据的数据特点将相关研究方法分为3 类。随着技术的进步，深度学习方法得到广泛采用。相 对于模型的改进，基于深度学习的特征学习和表示，对作者同名消歧算法效果的提高更为显著，同时，为充分利用数据中包 含的各种信息，3 类算法呈现出相互结合、互补增益的态势。从文献调研情况看，可以从增量消歧和跨语种消歧等角度开展 后续研究。

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