分类: 数学 >> 计算科学理论 提交时间: 2017-11-17
摘要: 本文提出一个名为对焦分类的线性分类方法,尝试替代经典的逻辑回归。对焦分类能够从数学论证上保证法向量有界,有直观的几何解释,方便选取更接近最优值的参数初值,在手写数字图像数据集上的分类正确率、收敛速度均显著优于逻辑回归,参数初值即使分类正确率达到了97.31%。
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