基于日心坐标系的太阳风三维体剖分及编码研究

摘要: 随着空间探测数据的海量增长，对数据可视化和数据存取效率提出了更高的要求，需要对数据进行有效的组织和管理。本文对庞大日地球体空间，结合太阳风数据特点及采样方式，由于经向分辨率与纬向分辨率接近，径向分辨率与两者相差较大，对比分析已有的三维体剖分模型，SDOG-R格网是在SDOG格网的基础上在径向再次独立细分，该剖分模型不仅解决了球心处网格过密的问题，还满足了径向分辨率大于经纬球面分辨率的需求。同时，文中针对该网格提出了相应的编码方案。经实验验证，基于三维立体剖分的太阳风LOD空间数据模型，显著提高了大规模海量数据检索和存取速度。