改进的单幅近红外掌纹掌静脉图像融合识别

作者： 江晓龙 ¹ 王华彬 ¹ 王东旭 ¹ 朱颜 ¹ 陶亮 ¹
作者单位：

1. 安徽大学计算机科学与技术学院
提交时间：2018-04-17 20:49:53

摘要: 现有的单幅近红外掌静脉掌纹融合识别算法不能很好地突出掌纹与掌静脉结构。针对这个问题，提出一种改进的融合识别算法。首先，采用分块模型去除图像中的掌静脉得到掌纹结构，通过隶属度函数对掌纹结构进行模糊化，再进行反锐化掩模增强，突出掌纹结构信息；然后，使用边缘检测加权引导滤波对掌静脉结构进行增强，突出掌静脉结构；最后，将掌纹与掌静脉图像进行融合。实验结果表明，改进后的融合识别算法的识别率达到了99.81%。

掌纹掌静脉融合识别隶属度函数模糊化反锐化掩模

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201804.02133 (或此版本 ChinaXiv:201804.02133V1)
DOI:10.12074/201804.02133V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201804.02133.V1
推荐引用方式： 江晓龙,王华彬,王东旭,朱颜,陶亮.(2018).改进的单幅近红外掌纹掌静脉图像融合识别.计算机应用研究.[ChinaXiv:201804.02133] (点此复制)

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[V1]

2018-04-17 20:49:53

ChinaXiv:201804.02133V1

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