基于Lévy分布的柔软自适应演化采样算法

作者： 张海鹏 ¹ 张扬帆 ¹ 孙俊 ¹
作者单位：

1. 江南大学物联网工程学院
提交时间：2018-04-17 20:49:52

摘要: 已经有相关工作将演化思想引入采样算法中，并结合Lévy分布提出了自适应的采样算法。针对Lévy分布的参数设置和“厚尾”特性的关系进行了研究，改进了基于Lévy分布的演化采样算法，通过设置该分布的参数α值为1.0，1.3，1.7，2.0，分别对应四种转移概率分布，从而增加了生成的候选样本的多样性。理论分析和实验表明，改进算法在收敛速率和精度上优于基于高斯分布、柯西分布，对称指数分布的演化采样算法和其他自适应的演化采样算法。

演化采样 Lévy分布柔软自适应

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201804.02183 (或此版本 ChinaXiv:201804.02183V1)
DOI:10.12074/201804.02183V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201804.02183.V1
推荐引用方式： 张海鹏,张扬帆,孙俊.(2018).基于Lévy分布的柔软自适应演化采样算法.计算机应用研究.[ChinaXiv:201804.02183] (点此复制)

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2018-04-17 20:49:52

ChinaXiv:201804.02183V1

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