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基于DBSCAN-GRNN-LSSVR算法的WLAN异构终端定位方法

Submit Time: 2018-05-02
Author: 张勇 1 ; 范恒 1 ; 王昱洁 1 ;
Institute: 1.合肥工业大学 计算机与信息学院;

Abstracts

针对WLAN室内定位系统中异构终端(指纹库终端和测试终端)引起的定位偏差过大的问题,提出一种基于DBSCAN-GRNN-LSSVR算法的解决方案。该文使用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)构建指纹库终端接收信号强度(RSS)和物理坐标位置的映射关系模型;列出校准点处异构终端采集的RSS值,得到散点图;用基于密度聚类方法剔除边界点和噪声点;用广义回归神经网络构建异构终端RSS的映射函数;通过LSSVR模型定位测试点的位置。实验结果表明,与只用LSSVR算法相比,测试终端定位精度提高18-40%,有效解决了定位偏差过大的问题。
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Journal:计算机应用研究
Recommended references: 张勇,范恒,王昱洁.(2018).基于DBSCAN-GRNN-LSSVR算法的WLAN异构终端定位方法.计算机应用研究.[ChinaXiv:201805.00025] (Click&Copy)
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[V1] 2018-05-02 09:06:38 chinaXiv:201805.00025V1 Download
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