基于分离字典构造的快速压缩感知重构算法

摘要: 针对当前压缩感知重构算法存在重构质量偏低、重构时间过长等问题，提出了基于矩阵流形分离字典构造的分块压缩感知重构算法。首先，该算法基于矩阵流形模型训练出可分离稀疏表示矩阵，并对其正交化；其次，构造随机测量矩阵，并利用矩阵运算将其与得到的稀疏表示矩阵进行结合，进而构造出一组分离字典；最后，将该字典用于信号压缩感知中，并通过线性运算实现信号的快速重构。实验结果表明，与当前主流的压缩感知重构算法相比，所提算法在重构精度以及重构时间上都具有一定提升，并在对实时性要求高的领域中具有很好的应用价值。