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基于L1范数的形状快速匹配算法

Submit Time: 2018-05-20
Author: 王江辉 1 ; 吴小俊 1 ;
Institute: 1.江南大学 物联网工程学院;

Abstracts

针对内距离形状上下文IDSC(inner-distance shape context)和轮廓点分布直方图CPDH(contours points distribution histogram)在形状相似性度量中直方图匹配耗时长,工程应用性不佳的问题,提出了一种用EMD-L1测量轮廓特征直方图的距离的方法。EMD-L1在原始EMD (earth mover’s distance)的基础上融合了L1范数,通过替换地面距离计算方法,减少了目标函数的变量,加快了直方图匹配的速度,能够快速实现形状匹配并保持较好的检索性能。对形状数据集进行仿真实验的结果证明,该方法能够有效地进行数据集的形状识别和检索,并且在MNIST数据集下的匹配速度优于其他算法。
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Journal:计算机应用研究
Recommended references: 王江辉,吴小俊.(2018).基于L1范数的形状快速匹配算法.计算机应用研究.[ChinaXiv:201805.00254] (Click&Copy)
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