基于视觉感知的快速雾天图像清晰度复原

作者： 付辉 ¹ 吴斌 ¹ 张红英 ¹
作者单位：

1. 西南科技大学信息工程学院
提交时间：2018-05-24 21:08:13

摘要: 针对雾霾恶劣天气状况下获取的图像视觉效果差，提出了一种基于视觉感知的快速雾天图像清晰度复原方法，测算大气光学物理模型的两个重要参量。首先采用阈值分割结合二叉树分割的方法拟合较为精准的大气光值，进而采用自适应各向异性型高斯滤波与色调调整方法优化透射率。与算法[1，3，5，8]实验结果表明，所提算法的去雾效果图效果饱和清晰，能够保留清晰的边缘细节和较高的对比度，算法的处理效率高，能满足实际应用需求。

视觉感知阈值分割二叉树高斯色调调整

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201805.00433 (或此版本 ChinaXiv:201805.00433V1)
DOI:10.12074/201805.00433V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201805.00433.V1
推荐引用方式： 付辉,吴斌,张红英.(2018).基于视觉感知的快速雾天图像清晰度复原.计算机应用研究.[ChinaXiv:201805.00433] (点此复制)

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[V1]

2018-05-24 21:08:13

ChinaXiv:201805.00433V1

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