云环境下面向负载均衡的数据密集型工作流的数据约简策略

作者： 胡志刚 ¹ 李佳 ¹ 郑美光 ¹
作者单位：

1. 中南大学软件工程学院
提交时间：2018-05-24 21:08:12

摘要: 如何对数据密集型工作流应用进行高效合理地调度成为云计算领域亟待解决的关键问题之一。针对此问题，首先构造数据密集型工作流的有向超图模型。然后提出了数据支持能力概念，通过基于数据支持能力的合并操作对模型进行约简。最后优化超图多层剖分算法，提出数据约简的数据密集型工作流调度策略HEFT-P。研究结果表明，HEFT-P相比典型的工作流调度策略HEFT、CPOP、MCP，能够很好地对数据密集型工作流进行约简优化，获得较少的调度时间。

数据密集型工作流有向超图数据约简调度云计算负载均衡

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201805.00481 (或此版本 ChinaXiv:201805.00481V1)
DOI:10.12074/201805.00481V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201805.00481.V1
推荐引用方式： 胡志刚,李佳,郑美光.(2018).云环境下面向负载均衡的数据密集型工作流的数据约简策略.计算机应用研究.[ChinaXiv:201805.00481] (点此复制)

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2018-05-24 21:08:12

ChinaXiv:201805.00481V1

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