基于文本分析的故障序列模式挖掘算法

作者： 常文兵 ¹ 苑星龙 ¹ 周晟瀚 ¹ 李磊 ¹
作者单位：

1. 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
提交时间：2018-05-24 21:08:12

摘要: 针对结构化程度差、表达形式各异的文本数据，提出了一种基于文本信息的故障序列模式挖掘算法，用以发掘故障之间的时序关系。为从文本记录的故障信息中挖掘故障规律，首先将文本信息向量化，对故障文本信息进行相似度衡量，将表达相同意义的故障归为一类。在此基础上根据故障特性，提出最大窗口阈值、最小共现度阈值的概念，构建故障序列模式挖掘算法框架。最后对某型飞机文本故障信息进行序列模式挖掘，找出了正确的故障序列关系。实例验证了所提算法是正确有效的。

序列模型数据挖掘文本相似度飞机故障文本挖掘

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201805.00482 (或此版本 ChinaXiv:201805.00482V1)
DOI:10.12074/201805.00482V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201805.00482.V1
推荐引用方式： 常文兵,苑星龙,周晟瀚,李磊.(2018).基于文本分析的故障序列模式挖掘算法.计算机应用研究.[ChinaXiv:201805.00482] (点此复制)

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2018-05-24 21:08:12

ChinaXiv:201805.00482V1

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