基于综合信任的社会化混合推荐算法

作者： 杨丰瑞 ^1,2 吴晓浩 ¹ 万程峰 ¹
作者单位：

1. 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心

2. 重庆重邮信科股份有限公司
提交时间：2018-10-11 09:20:09

摘要: 推荐系统是处理信息过载问题的重要手段。现有的基于信任网络推荐算法没有充分挖掘用户信任关系信息，影响推荐效果。提出了综合评估信任（CETrust）的模型，该模型综合考虑了用户间的直接信任和间接信任等因素。结合推荐项目的特征属性信息，集成到概率矩阵的因式分解模型中推荐。实验表明，新提出的推荐算法(H-CETrust)推荐精度高于现有推荐算法的推荐精度。

推荐系统信任网络信任评估项目特征概率矩阵

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201810.00061 (或此版本 ChinaXiv:201810.00061V1)
DOI:10.12074/201810.00061V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201810.00061.V1
推荐引用方式： 杨丰瑞,吴晓浩,万程峰.(2018).基于综合信任的社会化混合推荐算法.计算机应用研究.[ChinaXiv:201810.00061] (点此复制)

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2018-10-11 09:20:09

ChinaXiv:201810.00061V1

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