基于改进NSGA-II算法的微电网多目标优化研究

作者： 张军 ^1,2 任豪 ^1,2 刘廷章 ³
作者单位：

1. 上海电力大学自动化工程学院

2. 上海市电站自动化技术重点实验室

3. 上海大学机电工程与自动化学院
提交时间：2018-10-11 09:20:09

摘要: 在解决微电网分布式电源多目标优化运行问题时，针对传统NSGA-II算法在逼近性、运算效率等方面的局限性，考虑进化过程个体相似度的差异及算法陷入局部最优的可能性，提出了一种改进型的NSGA-II算法。新算法引入信息熵机制改进算子，将交叉概率、变异概率分别近似为递减函数模型、柯西分布模型，通过算法性能测试证明了新算法有效性。以分布式电源接入IEEE30节点电力系统为例进行仿真实验，通过与传统NSGA-II多目标优化算法对比，证明了改进型算法在提高收敛速度、改善优化指标方面的优越性。

微电网多目标优化信息熵 Pareto最优解集

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201810.00075 (或此版本 ChinaXiv:201810.00075V1)
DOI:10.12074/201810.00075V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201810.00075.V1
推荐引用方式： 张军,任豪,刘廷章.(2018).基于改进NSGA-II算法的微电网多目标优化研究.计算机应用研究.[ChinaXiv:201810.00075] (点此复制)

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[V1]

2018-10-11 09:20:09

ChinaXiv:201810.00075V1

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