一种H.265视频带宽实时预测模型

摘要: 针对视频直播过程中带宽抖动导致视频帧丢失造成用户体验降低问题，提出了一种H。265视频带宽实时预测(VBRP)模型。模型基于马尔可夫琏，专注于H。265编码的直播视频流，研究了在GOP(Group of pictures)编码模式下B帧出现的统计特性，发现B帧大小对视频流传输速率的影响较大，应用此特性，可预测出直播流中B帧的大小，并根据网络带宽选择性丢弃B帧，同时引入步长调整因子AF和误差阈值FT，均衡模型在预测B帧时的训练频率和预测帧数。最后基于模型实现VBRP预测算法并在直播系统中验证算法的有效性。