基于句法结构和依存关系的评价对象提取

摘要: 针对现有基于监督学习模型的评价对象提取方法中，多评价对象和复合词评价对象提取精度不高的问题，提出基于句法结构和依存关系的评价对象提取方法。首先，根据评价对象、情感词在句法结构中充当的不同成分，分析评价对象和情感词之间的依存关系；然后，根据不同的依存关系定义特征；最后，在条件随机场模型中，通过贪婪式特征选择方法选取最优的特征组合，进而完成评价对象提取。在COAE2011 任务三的评测数据中进行实验，结果显示，与现有的评价对象提取方法相比，F1值高出3%~6%，能够有效地识别评价对象。