ATD4MA:多属性数据的联合真值发现方法

摘要: 目前已提出的真值发现方法无法解决对象由多个单值属性与多值属性共同组成的情况，若将这些属性拆分后分别处理则会破坏属性间原有的关联，导致计算结果不准确。提出一种多属性数据的联合真值发现方法ATD4MA，将对象各观察值通过遗传算法中的染色体进行建模，针对问题特性对群体初始化算法和染色体基本动作进行改进，控制染色体的演化行为对各属性进行约束，以各对象的真值染色体与各数据源提供的观察值染色体间的差异加权和达到最小为目标建立优化模型，解决了对象包含多个属性的真值发现问题。在两个真实数据集上的实验，证明了提出方法的正确性和有效性。