基于观测图像识别的天文望远镜智能故障辅助诊断系统后印本

作者： 张豫龙 ^1，2 王建峰 ¹ 李陶然 ¹ 葛亮 ¹ 兀颖 ^1，2 赵勇 ^1，2 姜晓军 ^1，2
作者单位：

1. 中国科学院光学天文重点实验室（国家天文台），北京 100101

2. 中国科学院大学天文与空间科学学院，北京 100049）
提交时间：2020-01-06 10:35:28

摘要: 我们设计并构建了基于观测图像识别的望远镜智能故障辅助诊断系统，通过收集望远镜在观测时的故障图像与传感器信息来综合判断望远镜在观测时所产生的故障，并给出相应的解决建议。我们利用卷积神经网络方法进行图像智能识别，并使用故障树分析法寻找望远镜系统的薄弱点。经过仿真与实测检验，证明了系统能够有效地发现判断故障并给出建议，提高了望远镜的可靠性，为故障诊断技术智能化做好了铺垫。

故障诊断故障树图像识别天文望远镜

分类： 天文学 >> 天文学
引用： ChinaXiv:202001.00012 (或此版本 ChinaXiv:202001.00012V1)
DOI:10.12074/202001.00012V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202001.00012.V1
推荐引用方式： 张豫龙,王建峰,李陶然,葛亮,兀颖,赵勇,姜晓军.(2020).基于观测图像识别的天文望远镜智能故障辅助诊断系统.天文研究与技术.[ChinaXiv:202001.00012] (点此复制)

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2020-01-06 10:35:28

ChinaXiv:202001.00012V1

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