面向移动云计算任务调度的改进鸟群算法研究

摘要: 针对移动云计算环境下的任务调度存在耗时长，设备能耗高的问题，提出了一种改进的鸟群算法(improved bird swarm algorithm，IBSA)的任务调度策略。首先，构建了以能耗和时间为主的移动云任务调度模型，其次，提出了自适应感知系数和社会系数，避免了算法陷入局部最优；构建了学习因子优化飞行行为，保证了个体寻优能力；最后，任务调度目标函数作为鸟群个体的适应度函数参与算法的迭代更新。仿真结果表明该算法相比于蚁群算法，粒子群算法，鲸鱼算法，鸟群算法在移动云计算任务调度方面具有良好的效果，能够有效的节省时间和降低能耗。