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基于改进VNet太阳暗条检测方法

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太阳暗条作为太阳大气磁场的示踪,其精准检测对研究太阳磁场有着极其重要的意义。针对现有暗条检测的方法存在检测精度不高,弱小暗条错检、漏检等问题,本文为此提出一种基于改进VNet网络的太阳暗条检测方法。首先,使用大熊湖天文台H?全日面图像并结合磁图制作了太阳暗条数据集;其次,在VNet网络下采样部分采用inception模块融合不同尺度特征图特征,同时加入注意力机制来增强特征图中暗条部分的语义信息;最后在上采样部分引入深度监督模块,更多地保留太阳暗条细节特征。为验证算法性能,本文采用191幅H?全日面图像数据集,其中包含暗条共3372条。算法在测试数据集上平均准确率达到0.9883,F1值达到0.8385。实验结果证明,该方法可以有效识别H?全日面图中暗条。
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Recommended references: 辛泽寰,尚振宏.(2021).基于改进VNet太阳暗条检测方法.天文研究与技术.[ChinaXiv:202103.00106] (Click&Copy)
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[V1] 2021-03-04 10:45:43 chinaXiv:202103.00106V1 Download
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