无迹西格玛点引导的拟反向黏菌算法及其工程应用

摘要: 针对黏菌算法搜索停滞和算法稳定性差等问题，提出了无迹西格玛点引导的拟反向黏菌算法。首先，使用了拟反向学习和拟反射学习两种反向学习过程，根据原始黏菌算法勘探和开采行为的表现时机，生成同时包含拟反向和拟反射的综合反向种群，扩大搜索范围；其次，根据种群的多样性程度判断是否使用反向种群重构原始种群进行后续计算，避免固定的反向过程破坏种群本身的搜索特点，提高搜索精度；最后，引入无迹变换的西格玛点，改进黏菌算法的基本移动模式，使无迹西格玛点引导黏菌算法的搜索，加快收敛速度。实验部分使用了CEC2017基准测试函数，使用了传统统计特征和MAE排名、Wilcoxon秩和检验验证算法有效性，并使用其求解轿车侧面碰撞的实际工程优化问题，与新颖的高水平群智能算法、改进算法、不完全算法进行对比测试，实验结果表明提出的改进策略有效且各策略间组合相得益彰，改进后算法的求解精度和鲁棒性更具竞争力。