基于用户分群的数字社区消费者多模态特征分析与服务效能提升研究

摘要: [目的/意义]对数字社区消费者进行多模态特征分析与服务效能提升，有助于为数智赋能在线社区建设提供新视野、为相关部门部署数字决策提供新动能。[方法/过程]结合社区特性构建用于消费者分群的数据维度，将维度下的24个指标数据进行二次聚合后实现分群，并构造参数、决策变量及函数表，从而分析消费者多模态特征，基于这些特征实现数字消费服务效能的提升。[结果/结论]实证分析结果表明，本文模型能够生成合理有效的分群结果，进而实现类群特征区分以及群间渗透与漂移现象分析;分群结果呈现出6类消费者群体:重点、中心、特殊、沉睡、流失和一般类群，绝大多数类群都会产生用户渗透现象，仅有一般用户类群会发生群间漂移现象;服务效能提升模型表明最受关注价值的群体为中心和重点类群。