基于CNKI的论文下载频次和被引频次的相关性分析——以《西南交通大学学报》为例

摘要: 目的:为《西南交通大学学报》学术影响力的提高提供理论依据。方法:利用中国知网引文数据库,以西南交通大学学报2014—2018年发表的818篇文献为统计数据源,分别对文献下载频次与被引频次进行数据相关性分析,计算出两者的线性相关系数,并进行了分析和探讨,讨论利用下载频次预测被引频次的可行性。结果:被引频次TOP50论文主要集中在2014—2015年(论文发表后的4～5年),其中,以2014年居首(27篇,占比54%);2015年发表的论文数其次(15篇,占比30%);2017年和2018年(论文发表后的1～2年)发表的论文都没有进入TOP50。下载频次TOP50的论文集中在2014—2016年(论文发表后的3～5年),分别占比32%。结论:下载频次在500～1000次时和被引频次拟合度好,高于1000次时分布比较分散;被引频次20次左右时和下载频次拟合度好,大于20次时分布比较分散,拟合度差。在特定范围内利用下载频次预测被引频次是可行的。