A study of trends in tennis matches

作者： 马逸涵 ¹ 刘雯钰 ¹ 李俊杰 ¹
作者单位：

1. 暨南大学伯明翰大学联合学院
提交时间：2024-02-20 23:58:07

摘要: 本研究旨在通过分析比赛流程，准确预测比赛中的趋势与走向的变化。为了捕捉比赛流程，我们先定义了一个 A 值，并开发了一个决策树模型。此外，我们还建立了一个非线性自回归神经网络来实现预测功能。在模型改进过程中，我们计算了皮尔逊相关系数，以衡量影响程度。结果表明，该模型相对成功地实现了预测功能。Ace数目、双失误和非受迫性失误是关键的影响因素。

非线性自回归神经网络决策树模型模型的预测

来自： 马逸涵
分类： 统计学 >> 应用统计数学
引用： ChinaXiv:202402.00210 (或此版本 ChinaXiv:202402.00210V1)
DOI:10.12074/202402.00210V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202402.00210.V1
推荐引用方式： 马逸涵,刘雯钰,李俊杰.(2024).A study of trends in tennis matches.中国科学院科技论文预发布平台.doi:10.12074/T202402.00258V1 (点此复制)

版本历史

[V1]

2024-02-20 23:58:07

ChinaXiv:202402.00210V1

下载全文

相关论文推荐

1. Modeling of New Energy Vehicles’ Impact on Urban Ecology Focusing on Behavior	2024-01-01
2. 基于无人机遥感和深度学习的葡萄卷叶病感染程度诊断方法	2023-12-04
3. E评级和碳风险溢价——基于中国股市的实证	2023-05-22
4. Solar Term Anomaly in China Stock Market: Evidence from Shanghai Index	2023-02-10
5. 基于二十四节气对中国上证指数收益率的影响的统计研究	2022-03-04


公开评论匿名评论仅发给作者