中国科技期刊知识服务技术路径探析——以Consensus.app为例

摘要: 【目的】通过深入剖析新型知识服务平台Consensus.app的运行模式和技术实施方式，探索大语言模型为中国科技期刊知识服务发展带来的新启示。【方法】以文献调研与网络实证调研相结合的形式，分析Consensus.app平台的功能、特点及知识服务的表现形式，揭示该平台运行的技术实现方式，评估其在促进科技文献知识获取方面的作用，总结其应用中可能存在的优劣性。【结果】Consensus.app的语料库通过Semantic Scholar数据库的2亿篇摘要信息构建，该平台运用多种人工智能技术，从研究论文中提取关键信息构建了向量化的知识数据库，然后使用OpenAI的接口将用户提问转化为检索语句对知识库进行检索，再基于检索命中信息生成扼要结论反馈用户。Consensus.app可针对不同问题提供直接基于数据支持的结论，并可快速阅读文献快照信息，协助用户快速决策。【结论】Consensus.app在一定程度上解决了大语言模型答案所缺乏的准确性和证据链问题；为科技期刊在大模型时代的广泛高效应用提供了更丰富的使用场景，展示了结合大语言模型构造知识库提供科技期刊知识服务的新路径。在新时期，科技期刊界要高度重视数据质量建设，重视跨界合作、版权完善，积极加入大型数据库，积极拥抱大模型时代的趋势变化，迎接科技期刊的“AI+”时代。