分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2021-06-13 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 基于1961—2018年柴达木盆地10个气象台站观测资料，分析了柴达木盆地极端强降水量、强降水日数的时空演变特征，定量化分析了柴达木盆地不同量级暴雨灾害的影响程度，结果表明：（1）1961—2018年柴达木盆地夏季（6—8月）降水呈增多趋势，增幅为7.5 mm·(10a)-1，极端强降水次数亦呈增多趋势，增幅为2次·(10a)-1，尤其是近10 a来，夏季极端强降水次数增多尤为明显，年平均强降水次数为17次，与1981—2010年平均值相比偏多6次。（2）柴达木盆地因强降水诱发的暴雨灾害次数总体呈增多趋势，增幅为2.5次·(10a)-1，进入21世纪以来增加尤为明显，都兰、乌兰、天峻及德令哈是暴雨灾害出现次数最多的地区。（3）暴雨灾害风险区划结果：夏季柴达木盆地天峻县（舟群乡、快尔玛乡、木里镇、新源镇、江河镇）为极端强降水诱发的暴雨灾害高风险区；德令哈（蓄集乡、尕海镇）、乌兰县（铜普镇、柯柯镇及茶卡镇）、都兰县（香加乡、热水乡、沟里乡、香日德镇、夏日哈镇、察汗乌苏镇）为暴雨灾害较高风险区，针对暴雨灾害风险级别和影响范围，定量化分析了柴达木盆地暴雨灾害对GDP、人口、土地利用类型的影响程度。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】实时、准确、高效地检测出海量微博中的突发事件, 为舆情应急管理提供重要的决策信息支持。【方法】引入参照时间窗机制, 设计词频、文档频率、话题标签(Hashtag)、词频增长率4 类特征的选择与计算方法, 基于动态阈值实现对突发主题词的抽取。在此基础上, 将微博文本表示为突发主题词的特征向量, 使用凝聚式层次聚类算法实现了突发事件的检测。【结果】将实验结果结合实例进行分析, 突发事件检测达到80%的准确率, 验证该方法的可行性和有效性。【局限】由于语料数据和研究范围的限制, 还未实现对所检测突发事件的自动描述, 对网民情感、事件间语义关系等要素的分析及考量也存在一定欠缺。【结论】本研究突破以往相关研究中文本内容质量、文本形式、突发特征抽取结果的局限, 提升微博突发事件检测的效率。
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