Current Location:home > Browse

1. chinaXiv:201903.00186 [pdf]

“蜜糖裹砒霜”:善意性别偏见对女性生涯发展的影响

张珊珊; 谢晋宇; 吴敏
Subjects: Psychology >> Social Psychology

善意性别偏见因持有者的主观好意往往难以被识别为偏见,但会通过限制女性的角色形象和将其置于弱者地位从而巩固性别不平等的状况。近年来大量实证研究发现,善意性别偏见从家庭教育、婚恋角色分工和职场竞争等方面挤压女性的生涯发展空间;相比来自他人态度的直接作用,这些消极影响更多通过女性对善意性别偏见的自我内化来实现。针对这一作用机制,研究者们从女性感知和应对善意性别偏见的个体心理层面提出了多种理论解释。我们认为,从女性主义心理学视角审视善意性别偏见的相关研究,如何秉持研究立场的客观性和价值观的中立性是值得反思的问题;女性主义心理学的最新理论发展也对性别偏见的研究趋势具有重要启示。

submitted time 2019-05-14 Hits5790Downloads1180 Comment 0

2. chinaXiv:201805.00475 [pdf]

结合用户兴趣度聚类的协同过滤推荐算法

黄贤英; 龙姝言; 谢晋
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对传统的协同过滤算法忽略了用户兴趣源于关键词以及数据稀疏的问题,提出了结合用户兴趣度聚类的协同过滤推荐算法。利用用户对项目的评分,并从项目属性中提取关键词,提出了一种新的RF-IIF (rating frequency- inverse item frequency)算法,根据目标用户对某关键词的评分频率和该关键词被所有用户的评分频率,得到用户对关键词的偏好,形成用户—关键词偏好矩阵,并在该矩阵基础上进行聚类。然后利用logistic函数得到用户对项目的兴趣度,明确用户爱好,在类簇中寻找目标用户的相似用户,提取邻居爱好的前N个物品对用户进行推荐。实验结果表明,算法准确率始终优于传统算法,对用户爱好判断较为准确,缓解了数据稀疏问题,有效提高了推荐的准确率和效率。

submitted time 2018-05-24 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits978Downloads580 Comment 0

  [1 Pages/ 2 Totals]