大数据可视化分析在支撑智库研究中的应用与创新

分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-27 合作期刊: 《智库理论与实践》

熊励 王锟 赵明辉

摘要： 摘要：[目的/意义]大数据环境下的智库研究主要针对海量的信息进行有效采集、处理、分析，挖掘信息中蕴含的逻辑规律，并且将大量的无规则数据可视化表示，这是当今智库研究的热点。[方法/过程]文章通过分析国内外智库和大数据可视化研究现状，整理了目前大数据可视化的智库研究方法的相关理论。分析大数据可视化方法在智库研究中的应用与创新，并运用CiteSpaceⅡ软件分析我国智库研究现状。[结果/结论]结果表明：我国目前对智库研究的方法还比较单一，大数据可视化研究涉及多学科和行业应用。大数据可视化的智库研究方法发展迅速，包括支持智库大数据可视化分析的海量数据处理、可视化算法、图形可视化、人机交互、分布式处理等技术。大数据可视化分析在智库研究中的应用有助于智库数据高效处理、决策科学准确化、复杂图形可视化、复杂问题简化、用户交互良好、资源集聚共享、提升智库作用和影响力。

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