分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2023-05-15 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： 目前基于预训练语言模型（Pre-trained Language Model，PLM） 的命名实体识别的研究在面对农业领域存 在的实体命名方式繁杂、实体边界模糊等问题时，仅使用PLM最后一层表示输出，且均从外部引入知识或操作对 实体表示进行增强，忽视内部各层本身蕴含语言不同层次的丰富信息。为解决上述问题，提出一种基于递进式卷 积网络的命名实体识别方法。该方法首先存储自然句子，通过PLM后得到的每层输出表示；其次以递进式卷积作 为全层信息的特征提取手段，对储存的模型中间层输出表示依次卷积。模型将注重全层信息，包括被忽略的浅层 输出，而有研究表明靠近输入的模型层输出的句子嵌入包含更多的诸如短语、词组等粗粒度信息，对于边界模糊 的农业命名实体识别，更关键的词组界定信息或许就隐含在这些被忽略的浅层嵌入中，可为农业领域存在的命名 实体识别问题提供帮助。无需外部信息的引入，充分利用已使用的计算力得到的结果就能增强句子的表示嵌入； 最终通过条件随机场（Conditional Random Field，CRF） 模型生成全局最优序列。在构建的包含农作物品种、病 害、虫害和农药4类农业实体的农业数据集上，所提方法的综合性指标F1值相较于基于Transformer的双向编码表 征模型（Bidirectional Encoder Representation from Transformers， BERT） 提升3.61%，在公开数据集上也有较好表 现，其中在数据集MSRA上F1值提升至94.96%，说明基于递进式的卷积网络能够增强模型对自然语言的表示能 力，在命名实体识别任务上具有优势。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-03-27 合作期刊: 《心理学报》
摘要： 人类社会的特殊性在于普遍信任贯穿于所有的人际互动, 人们为什么以及何时选择信任的问题对社会发展和经济交易具有重要意义。然而, 现有研究结果尚无法清楚地阐述信任决策的认知与神经机制。为探究信任互动情境下大脑活动变化的时间动态特征及神经震荡过程, 采用事件相关电位技术记录了21名健康被试作为信任者完成单次性信任博弈(Trust Game, TG)时的脑电数据, 并对EEG数据进行时域和频域分析。行为结果发现个体选择信任的比例显著高于几率水平。时域分析结果表明决策阶段中不信任决策比信任决策诱发了更负的N2成分(250~330 ms), 更小的P3波幅(330~430 ms)。频域分析结果则发现不信任决策比信任决策引发了更大的β频段(18~28 Hz, 250~350 ms)能量活动; 相比于获益反馈后信任决策, 损失反馈后信任决策诱发了更大的β频段(15~20 Hz, 150~300 ms)能量活动, 而损失反馈后不信任决策和获益反馈后不信任决策诱发的β频段能量无显著差异。时域N2成分和频域β频段能量的动态分离表明信任选择是人们的默认优势选项, 而不信任选择则涉及更多的认知控制加工。本研究为理解人类信任决策过程的动态加工时程及其神经震荡特征提供了初步的电生理学证据。
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