分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2023-03-13 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 针对空间目标与恒星的近距离强干扰和瞬间遮挡干扰，不易精确捕获目标位置。提出用卡尔曼滤波预测目标位置并跟踪目标，跟踪波门用改进自适应的可变波门。同时设计新的强干扰和瞬间遮挡目标的预判和跟踪方法，当预判到此类目标时，将卡尔曼滤波的预测值作为观测值跟踪目标，并用目标预测质心对波门质心进行限定修正，从而捕获有用的观测数据。实验发现，该方法能稳健跟踪强干扰和瞬间遮挡目标，提升空间目标的跟踪精度，降低数据错误率，提高数据质量，为捕获轨道位置提供更多更有用的数据。该方法程序运行速率快，具有一定的适用性和科学价值。
分类： 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术基础学科 提交时间： 2018-09-03 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 研究胡杨叶片气孔特征有助于解读干旱胁迫环境下的水分利用特征和抗旱机理。本文选取塔里木河下游英苏、阿拉干、依干布及麻3个典型断面，以胡杨为研究对象，探讨不同干旱胁迫梯度下胡杨叶片气孔密度与气孔长度的变化规律，分析雌、雄株胡杨在干旱胁迫下的响应差异。结果显示：① 胡杨叶片气孔密度随干旱胁迫程度的增加呈上升趋势，而叶片气孔长度随干旱胁迫程度的加大呈减小趋势；② 干旱胁迫环境下，胡杨雌、雄株叶片的气孔密度和气孔长度的变化率存在一定差异，表现为在干旱胁迫环境下，胡杨雄株的叶片下表皮气孔密度增长率较小，而胡杨雌株叶片的下表皮气孔长度负增长率显著大于雄性的下表皮；③ 胡杨叶片气孔密度和长度的变化反映胡杨雌、雄株的抗干旱能力，从胡杨叶片的气孔密度与气孔长度的变化结果显示，在干旱胁迫环境下，胡杨雄株的保水能力和耐受能力强于雌株。
分类： 天文学 提交时间： 2024-01-05 合作期刊: 《天文学进展》
摘要： 针对低轨空间变光目标星像形态变化频繁且运动速度快，跟踪目标时很难准确捕获目标 位置信息这一难点，提出卡尔曼滤波与 Camshift 相结合的目标跟踪方法。根据目标的难捕获特 性，引入卡尔曼滤波外推对目标进行位置预测，用改进的 Camshift 跟踪目标，即基于灰度图像 单通道的白色提取的目标跟踪方法，实现低轨变光目标稳健跟踪和提高目标捕获率; 当目标与恒 星瞬间相互遮挡时，用改进的遮挡目标预判方法进行位置预测，同时用卡尔曼滤波的预测位置代 替 Camshift 计算出的目标位置，作为观测位置去更新卡尔曼滤波，实现遮挡目标稳健跟踪和提 高目标捕获率。实验结果表明：跟踪目标的可变波门根据目标大小自适应调整，不仅可以实现中 高轨目标稳定跟踪，而且对低轨变光目标具有稳健跟踪效果。当目标与恒星瞬间相互遮挡时能 稳健跟踪目标，提高跟踪数据的有用率。该方法程序运行速率快，灵敏度高，适用性强，实时性 好，具有很好的使用价值和广泛应用前景。
分类： 生物学 >> 动物学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《动物营养学报》
摘要： 本试验旨在研究大豆异黄酮对肥胖大鼠肠道瘦素介导Janus激酶(JAK)/信号转导及转录激活因子(STAT)信号转导通路的调控作用，探讨大豆异黄酮对肥胖大鼠的干预机制。选取80只5周龄SD雄性大鼠动物适应环境1周后，随机分为基础饲粮组（12只）和高脂饲粮组（68只），分别饲喂基础饲粮和高脂饲粮，饲喂9周后高脂饲粮组大鼠成功建立食源型肥胖大鼠模型。将40只肥胖大鼠随机分为大豆异黄酮干预低、中、高剂量组和肥胖对照组，每组10只。低、中、高剂量组大鼠分别灌胃50、150、450 mg/kg BW的SIF提取物，基础饲粮组和肥胖对照组灌胃不含SIF提取物的溶媒剂。大豆异黄酮连续干预肥胖大鼠5周，监测大鼠体重，并采用免疫组织化学SABC染色法研究大鼠肠道中长型瘦素受体(OB-Rb)、Janus激酶2(JAK2)、磷酸化的信号转导与转录激活因子3(p-STAT3)、细胞因子信号3抑制因子(SOCS3)和神经肽Y(NPY)的表达和分布。结果显示：试验各时期基础饲粮组大鼠体重均极显著低于肥胖对照组(P＜0.01)。SIF干预5周后，与肥胖对照组相比，各SIF干预组大鼠体重均下降，并表现出剂量依赖性，其中中、高剂量组极显著低于肥胖对照组(P<0.01)。各组大鼠OB-Rb、JAK2、p-STAT3、SOCS3和NPY在十二指肠、空肠、回肠、结肠和直肠均有表达；同基础饲粮组相比，肥胖对照组大鼠上述5种因子在个肠段的表达量均显著降低(P＜0.05)；大豆异黄酮干预组中OB-Rb、JAK2、p-STAT3和NPY的表达量在各肠段均较肥胖对照组增多，总体呈现剂量依赖性。由此得出，大豆异黄酮可通过增加肠道中OB-Rb的表达，激活JAK，加速STAT的磷酸化，改善能量代谢，减弱肥胖大鼠瘦素抵抗状态，从而起到减重作用。
分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2017-09-26 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 天文海量数据的出现给天文软件的开发带来了诸多挑战。近年来，随着并行计算技术的发展，MPI + GPU逐渐成为当前高性能天文数据处理的主要模式。针对太阳高分辨图像重建中如何提高重建性能这一问题，对其中的数据读取与数据分发方法进行了系统研究。传统的MPI并行处理时，主进程将原图切割成子块，随后将子块发送到各子进程重建，重建后的结果返回主进程。当子进程数量较大且计算节点数量较少时，这种数据分发过程显著增加通讯时长，影响整个重建过程的效率。提出MPI + CUDA的一种树状数据分发方法，给出了算法的基本思路与实现方法。实验结果表明，树状分发方式比一般采用的平行分发方式可以提高速度近一倍，成果对天文海量数据开发处理有一定的借鉴作用。
点击量
点击量
下载量
评论
通过
