分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 当前知识聚合模式研究侧重依据何种知识关联开展知识聚合，本文补充性地探索利用知识关联将知识单元聚合成何种形式这一后续问题，以完善知识聚合模式研究和引导实践的深入。[方法/过程] 借鉴化学领域中对聚合反应两大类型划分的方法，提出以是否保留知识单元间及其关联间的差异性为根据，将知识聚合划分为知识类聚和知识共聚，并探讨知识共聚的基本实现形式。[结果/结论] 领域知识是知识共聚开展的基础；以文档、词语为基本知识单元粒度，以用户需求入口和聚合目标资源为维度，知识共聚可通过四种基本形式实现：基于分面导航、基于多维概念关联推荐、基于知识元链接、基于资源潜在关联发现。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 网络社区中存在多种知识单元，知识单元间又有错综复杂的关系。有必要在保留知识单元全局信息的前提下，统一、简洁地开展多元知识关联挖掘。[方法/过程] 提出网络社区多元知识关联挖掘的实现方案。首先，将网络社区中3种典型知识单元（用户、文本、词语）及其在知识交流中多种关系抽取为超网络；其次，利用网络表示学习算法将超网络中节点表示为统一特征空间下的低维稠密向量；最后，基于节点的向量开展多元知识关联计算。[结果/结论] 以丁香园心血管论坛为例开展实验，验证方案的有效性。该方案既保留知识单元的全部信息，知识关联的挖掘又在统一低维特征下开展，且最终所得的知识关联满足网络社区知识组织场景多样性的要求。
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