分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】研究基于民办高校大学生的导航页面使用情况, 揭示民办高校大学生典型的网络生活类型及特点。 【方法】通过对导航页面设置数据采集点, 获得民办高校大学生的点击行为和搜索行为数据, 进行统一建模和特 征提取后, 利用聚类算法将其细分为几个有代表性的群体。【结果】将民办高校大学生划分为 6 个典型群体, 分 别为重度视频型、昼学夜玩型、搜索追剧型、沉迷直播型、劳逸结合型、勤奋学习型; 民办高校大学生主要用 网络看视频与直播, 仅有小部分学生利用互联网进行学习。【局限】PC 端导航页面行为仅能反映大学生网络生 活的一部分, 且数据的时间跨度为两个月, 不能反映学生在期初和期末的行为差异。【结论】本研究实现了民办 高校大学生群体中典型网络生活类型的识别, 这将有助于民办高校大学生特点和行为规律的发现和总结, 为提 升高校服务管理水平提供参考建议。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-30 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】研究基于民办高校大学生的导航页面使用情况, 揭示民办高校大学生典型的网络生活类型及特点。 【方法】通过对导航页面设置数据采集点, 获得民办高校大学生的点击行为和搜索行为数据, 进行统一建模和特 征提取后, 利用聚类算法将其细分为几个有代表性的群体。【结果】将民办高校大学生划分为 6 个典型群体, 分 别为重度视频型、昼学夜玩型、搜索追剧型、沉迷直播型、劳逸结合型、勤奋学习型; 民办高校大学生主要用 网络看视频与直播, 仅有小部分学生利用互联网进行学习。【局限】PC 端导航页面行为仅能反映大学生网络生 活的一部分, 且数据的时间跨度为两个月, 不能反映学生在期初和期末的行为差异。【结论】本研究实现了民办 高校大学生群体中典型网络生活类型的识别, 这将有助于民办高校大学生特点和行为规律的发现和总结, 为提 升高校服务管理水平提供参考建议。
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