分类： 材料科学 >> 材料科学（综合） 提交时间： 2016-11-15 合作期刊: 《金属学报》
摘要： 本文以服役900 h的DZ125合金叶片为研究对象，通过对叶片服役前后的枝晶干、枝晶间、晶界及碳化物各类组织退化行为的研究，确定了枝晶干γ’相的体积分数作为反映服役温度的可量化表征参量。结合叶片用DZ125合金在900~1100 ℃下的显微组织的演变行为，研究了热暴露温度与枝晶干γ’相体积分数之间的量化对应关系。在此基础上，提出了一种基于显微组织的涡轮叶片服役温度的实验评估方法。同时，分别假设叶片服役温度恒定以及考虑叶片实际服役温度等两种情况，实现了对等效平均服役温度（Tave）及等效最高服役温度（Tmax）的定量评估。评估结果表明：叶片叶身中部服役温度最高，由叶身中部向叶尖和叶根服役温度逐渐降低；同一截面服役温度由高到低依次为：进气边＞叶盆＞排气边＞叶背；服役温度最高的区域为叶身中部截面的进气边，服役时经历的等效最高温度约为1050~1100 ℃。叶片等效平均服役温度及等效最高服役温度的的分布规律一致，但部分部位的等效最高服役温度高于等效平均服役温度，本研究认为叶片的等效最高服役温度的评估结果更为合理。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-09-12 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 可靠的环境分析是实现智能车自动驾驶的核心技术，包括车辆识别、行人检测、碰撞避免等，其目标是实现驾驶的完全自动化。提出基于改进联合概率数据关联滤波器的智能车立体视觉多目标跟踪方法。利用立体视觉摄像头采集车辆及行人图像、视频；在Lie群下对传感器的不确定性进行建模，并采用欧几里德群算法对预处理的图像进行状态滤波；在可能存在车辆的区域内利用双目视觉去除误检，并获得车辆的位置信息；通过卡尔曼滤波器对测量的不确定度和预测目标运动的轨迹进行确认；运用改进的联合概率数据关联滤波器对车辆及行人的跟踪结果进行优化修正。实验结果表明，提出的方法可以有效解决智能车多目标跟踪问题，大幅度提升驾驶系统的自动化和智能化水平。相比其他较新的目标跟踪方法，提出的方法在跟踪精度和速度上具有明显的优势，且在跟踪车辆时不会产生明显的偏移、不会遗漏对行人的跟踪。
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