分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] [JP+1]团队合作已成为当今知识创新的一种重要组织形式。从动态网络视角探究科研团队动态演化规律对于促进科研团队的发现、组建和管理具有重要意义。[方法/过程] 以人工智能领域为例，采用Louvain社群发现算法识别人工智能领域研究团队，通过计算团队合作网络中节点数、边数、网络密度和平均聚集系数四项拓扑指标的极值分布，从微观和宏观视角探究该领域高产团队演化的特征与规律，以揭示科研团队演化的内在动因。[结果/结论] 微观视角下，合著网络拓扑指标的极值分布揭示人工智能领域高产团队演化的动态属性；宏观视角下，高产团队在网络密度与网络平均集聚系数上呈现出演化共性，多数团队在演化中催生更多新的合作关系的产生；结合团队的演化路径来看，人工智能领域高产团队中各时期的小团体合作现象显著，且小团体之间的合作直接影响着整体团队的走向。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 探讨人工智能领域科研团队的合作模式，并比较不同合作模式科研团队的差异与影响。[方法/过程] 以已识别出的人工智能领军团队为研究对象，根据团队中学者的合作人数情况和社会网络指标，识别出团队中的核心学者，进而划分人工智能科研团队的合作模式，并对不同合作模式的团队进行举例分析。在此基础上，从网络结构特征、研究绩效与地理分布几个维度，对比分析不同合作模式领军团队之间的差异。[结果/结论] 人工智能领域科研团队的合作模式被划分为单核模式、双核模式、多核模式以及均衡模式4种类型，其中，单核模式和双核模式的科研团队在所研究维度上都表现较为优异。
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