“AI失业”的信息框架效应

分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2024-05-03

邬家骅 张语嫣 许丽颖 喻丰

摘要： 人工智能技术的发展引起人们对未来失业问题的关注，而在了解“AI失业”过程中所接收的信息则可能影响人们的AI威胁感。通过七个实验，文章探讨了关于“AI失业”的两种数字信息框架对AI威胁感的影响和其内在机制和边界条件、以及对AI研发支持和工作评价标准等后续影响。结果发现：相比于因素框架，概率框架降低了人们的AI威胁（实验1–7）；其机制为判断“AI失业”发生可能性的中介作用，即概率框架会使人们形成“AI失业”更不可能发生的判断，从而降低AI威胁（实验2–5）；此效应受到模糊容忍度的调节，即概率框架降低AI威胁主要体现在对模糊信息容忍度高的个体当中（实验5）；此外，受概率框架影响，人们也对有关AI研发的政策表现出更加支持的态度，AI威胁在其中发挥中介作用（实验6）；同时，受概率框架影响的人们对于需要经常接触AI的工作也有更加积极的推荐意愿（实验7）。研究结果区分了两类数字信息框架对AI威胁的影响，为以往探索AI威胁成因的研究提供了新证据。

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