分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要： [ 目的 / 意义 ] 用户评论有助于开发者实现移动应用创新，通过对移动应用评论挖掘相 关文献进行归纳总结，为移动应用开发和评论挖掘提供借鉴。[ 方法 / 过程 ] 利用文本分析方法， 将移动应用评论挖掘相关研究归纳为评论分类、评论聚类和评论特征抽取 3 个关键主题，并基 于此框架阐述该领域的发展状况。[ 结果 / 结论 ] 研究得出：评论分类方法已开始从机器学习向 深度学习演变；评论聚类主要使用 K-Means 和 DBSCAN；特征抽取仍以评论的显式特征为主。 未来，移动应用评论挖掘仍有 3 个问题值得探究，分别是领域依赖性、多源信息融合以及评论 价值评估。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 旨在通过梳理我国互联网知识付费相关研究，全面了解其研究现状，揭示该领域研究的热点问题和未来研究方向。[方法/过程] 采用内容分析法对我国互联网知识付费研究的228篇文献进行集中梳理与分析后，形成了知识付费概念、影响因素、商业模式和网络生态4个文献集群，并在此基础上针对国内IKP研究提出可能的发展方向。[结果/结论] 研究发现：①我国互联网知识付费已从电子商务、行为科学与知识管理视角形成不同论调的研究概念；②相关影响因素研究主要基于知识用户、知识产品和知识平台展开，以改善国内互联网知识付费用户的体验、产品质量与平台服务；③借助案例分析与讨论国内互联网知识付费的商业模式研究亟待丰富；④结合知识生产者、知识消费者与知识平台各自内部及相互之间的纠纷，总结出6类网络生态问题引发的研究议题。结合上述分析结果，提出我国互联网知识付费研究的发展建议。
点击量
通过
点击量
下载量
评论
