分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]近年来，围绕着专利引文网络结构特征的研究出现大量的研究成果，这些成果都从某种程度上折射出专利引文关系的形成受到来自属性特征之外关系特征的影响，而现有的以回归方法为基础的统计推断方法难以将这些因素纳入到分析框架中，因此，急需探索新的方法。[方法/过程]从关系形成视角，专利引用关系形成可表示三种广义的关系形成过程：自组织影响过程、自身属性影响过程、网络协变量影响过程，并建立关系形成过程与网络配置间的映射关系，最终，形成一整套可用于理解复杂专利引用关系形成问题的解释框架。[结果/结论]提出一整套可用于理解复杂专利引用关系形成问题的解释框架，该框架是未来进一步构建网络统计模型的理论基础，另外，解释框架包含丰富的网络配置项，预示着未来指数随机图模型在文献计量、科学网络分析上广阔的应用前景。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 从实体关系抽取视角出发，将单一语言情境下的知识获取任务扩展到跨语言情境，提升低资源语言的关系抽取效果。[方法/过程] 提出一种跨语言对抗关系抽取（Cross-Lingual Adversarial Relation Extraction，CLARE）框架，将跨语言关系抽取分解为平行语料获取和对抗适应关系抽取两个子模块。通过词典扩展或自学习方法将源语言关系抽取数据集转换为目标语言数据集，在此基础上利用对抗特征适应将源语言的特征表示迁移给目标语言，再利用训练得到的目标语言关系抽取网络对目标语言进行关系分类。[结果/结论] 将本文方法应用到以ACE2005多语言数据集为基础的英语-中文、中文-英文两种跨语言关系抽取任务上，最优模型的Macro-F1值分别为0.880 1和0.842 2。实验结果表明本文提出的跨语言对抗关系抽取CLARE框架能显著提升低资源语言实体关系抽取的效果。研究结果对于改进跨语言情境下的关系抽取模型以及促进实体关系抽取研究在情报学领域的应用具有重要意义。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 结合社会学视角与情报学方法，将微博舆情的社会属性与外化表现对应融合，为解释舆情背后的社会问题提供新视角。[方法/过程] 梳理与舆情相关的研究现状，构建微博舆情社会属性与外化表现模型，以舆情为中心，阐释人群、内容、情绪3个社会属性与意见领袖、事件、情感3个外化表现之间的内部逻辑，并以某疫苗事件为例进行实证研究及可视化展示。[结果/结论] 实证研究的结果验证微博舆情社会属性与外化表现模型的有效性和可操作性，说明从社会学视角出发，利用情报学领域定量及可视化研究方法的优势，能够充分解读舆情事件不同社会属性的外化表现，深入挖掘舆情事件背后的本质问题。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 立足于电子文件管理与电子证据应用的跨学科视角，提出维护可信电子文件证据效力的技术方案。[方法/过程] 系统分析司法认可的各项真实性保障技术的原理、优势与尚待解决的问题，归纳并提出"电子签名+时间戳""区块链辅助真实性验证"和"电子文件-电子证据全区块链管理"3类可信电子文件证据效力保障技术方案，分析其适用性并规划对应的管理流程。[结果/结论] 3类技术方案能够支持不同组织机构根据电子文件的应诉需求、格式、密级等因素综合部署相关管理工作，显著提升电子文件的证据效力保障的效能。
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