分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对传统手势识别中用肤色分割手部区域效果的局限性,采用Kinect获取深度信息来分割手掌,能得到较好效果。对手掌轮廓进行多边形逼近,将凸包点作为候选指尖点。利用非零像素(白)到最近零像素的距离提取掌心,用线性回归动态调整阈值圆半径,将无用凸包点过滤,实现指尖点准确提取。在分类识别中,将图像的Hu矩和指尖点个数组合起来,作为复合手势特征,导入KNN分类器中,实现手势识别。实验证明,基于复合特征和动态阈值圆法的手势识别算法具有较好的识别率和实时性。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 在解决微电网分布式电源多目标优化运行问题时,针对传统NSGA-II算法在逼近性、运算效率等方面的局限性,考虑进化过程个体相似度的差异及算法陷入局部最优的可能性,提出了一种改进型的NSGA-II算法。新算法引入信息熵机制改进算子,将交叉概率、变异概率分别近似为递减函数模型、柯西分布模型,通过算法性能测试证明了新算法有效性。以分布式电源接入IEEE30节点电力系统为例进行仿真实验,通过与传统NSGA-II多目标优化算法对比,证明了改进型算法在提高收敛速度、改善优化指标方面的优越性。