分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]从知识主题的角度切入,建立全面的课程知识体系,解决现有课程体系设计和教学中的课程间知识点重复及知识孤岛问题,从而有效开展专业知识服务。[方法/过程]以临床医学专业主干课程为研究对象,基于医学主题词表、电子教材、电子教案等医学教育数据,通过LDA模型挖掘课程中的知识主题,利用关联分析揭示课程间、知识主题间及课程与知识主题间的细粒度关联,从而构建临床医学课程知识主题图谱。[结果/结论]研究从专业课程体系与知识主题视角构建出领域知识图谱,有助于教学管理人员及师生掌握专业知识体系,开展知识导向型教学活动,推进医学领域知识组织与服务及智慧医学教育发展。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 为进一步提升金融领域事件抽取的效果,增强事件抽取两个子任务之间的关联性。[方法/过程] 在中文金融文本上进行事件抽取相关研究,提出一种融合预训练模型与多层卷积神经网络的金融事件联合抽取方法,首先通过预训练模型BERT捕捉句子序列的综合语义信息,然后接入本文设计的多层卷积架构MultiCNN,分层提取局部窗口和高维空间语义信息,同时实现事件识别和要素抽取这两个任务,再通过引入对比损失,进一步强化两个任务之间的关联。[结果/结论] 在中文金融事件数据集上F1达到82.20%,比各个基准抽取模型均有一定提升。